Analyse des donnés
Objectif de la formation
Cette formation a pour objectif de permettre aux étudiants de travailler dans un contexte multidisciplinaire et d’approfondir leurs connaissances dans des domaines diversifiés comme l’analyse de données, le développement de solution BI et d’apprentissage automatique, le Big data, et la gestion de projet informatique par les méthodes agiles.
Ce programme vous permettra d’acquérir des compétences solides en analyse de données, ainsi qu’une maîtrise des méthodologies de collecte, traitement et analyse des données. Dans une société de plus en plus informatisée, il vous offrira les capacités nécessaires pour répondre efficacement aux besoins croissants de digitalisation des entreprises.
Cette licence vous préparera à entrer dans le monde complexe des systèmes d’information de grande envergure. Les compétences acquises vous permettront de gérer la collecte, le nettoyage, l’enrichissement, l’analyse et le reporting des données. Vous découvrirez des concepts, principes, méthodes et techniques essentiels à l’analyse des données, en accord avec les valeurs et bonnes pratiques de ce domaine.
Le programme couvre tous les aspects de l’analyse de données : analyse des besoins, collecte, programmation, analyse, contrôle de qualité et gestion de projets avec les méthodes agiles. En plus des compétences techniques, vous développerez des compétences générales telles que :
- Suivi des dernières avancées technologiques
- Autonomie et innovation
- Capacité d’analyse, de synthèse et de logique
- Adaptabilité aux changements
- Travail en équipe et rigueur dans le respect des délais.
Pour accéder au programme au programme de licence d’Analyse de données, les candidats doivent remplir les conditions suivantes:
- Etre titulaire du baccalauréat scientifique ou tout autre diplôme équivalent;
- Faire une demande de candidature en déposant un dossier complet avec toutes les pièces requises;
- Passer un entretien avec le responsable pédagogique du programme
L’option Analyse de Données prépare les étudiants aux métiers de:
- Analyste de données
- Scientifique de données
- Consultant en analyse de données
- Analyste en business intelligence (BI)
- Analyste en assurance qualité de données
- Spécialiste en visualisation de données
- Analyste marketing
- Analyste Big Data